ارزیابی عملکرد شرکت های آب و فاضلاب استان مازندران به کمک مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و شبکة عصبی مصنوعی

در این تحقیق، به کمک تکنیک تحلیل پوششی داده های ورودی محور، شرکت آب و فاضلاب استان مازندران ارزیابی می شود. یکی از روش های ارزیابی کارایی واحدها روش تحلیل پوششی داده ها[i] است. با توجه به کارایی محاسبه شده برای شانزده واحد تصمیم گیرندة سال های 1389 و 1390، مشکل وجود چندین ناحیة کارآمد مشخص است. در مرحلة اول برای رفع این ضعف از تکنیک اندرسون و پیترسون[ii] استفاده شد. از آنجا که تکنیک ap شامل حل یک مدل برنامه ریزی خطی به ازای هر dmus است، با افزایش بعد مسئله ارزیابی کارایی زمان بر خواهد شد. بنابراین، استفاده از شبکه ای عصبی به منزلة رویکردی جایگزین مطرح می شود. نتایج تحلیلی کارایی های محاسبه شدة dmusها به کمک روش ترکیبی neuro-dea حاکی از قدرت بالای شبکة عصبی در تفکیک پذیری نواحی تصمیم گیری است.